지난 시간에 우리는 LibTorch의 기본 사용법을 정리하면서 Tensor를 생성하고 간단히 조작하는 방법에 대해 알아보았습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223911260000 LibTorch 강의 2. LibTorch c++ 기본 사용법 텐서 정의 tensor 생성 방법 autograd requires_grad 손실함수 MSELoss epoch 지난 시간에 우리는 LibTorch 설치하는 방법, 환경 설정 및 Visual Studio에서의 코딩을 통한 동작을 ... blog.naver.com 이번에는 MNIST 데이터를 이용하여 Python에서 신경망을 구현하고 손실함수, 최적화 알고리즘을 적용, 학습 루프 작성 및 모델 학습을 하여 LibTorch(C++ 버전의 PyTorch)를 활용하여 성능을 테스트하는 과정을 정리해 보겠습니다.
MNIST 데이터 다운로드 MNIST 데이터 셋은 CIFAR-10, ImageNet, Coco 등과 함께 머...
원문 링크 : LibTorch 강의 3. 모델 구현 및 학습하기 MNIST 데이터 다운로드 숫자 인식 신경망 구성 네트워크 python NLLLoss TorchScript 영상저장 OpenCV