DTW (Dynamic Time Warping) 두 신호의 길이가 동일할 때 유사도 계산 신호 워핑 비선형 매칭 누적거리행렬 비용행렬 거리행렬 누적비용행렬 로컬 비용 히트맵 경로

지난 시간에 DTW에 대해 좀 더 상세히 알아보았습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223987890872 DTW (Dynamic Time Warping) 알고리즘 이해하기 dtw-python 거리행렬 Distance Matrix 누적 거리 행렬 비용 행렬 최적 경로 찾기 이론 설명 이전에 우리는 DTW(Dynamic Time Warping)에 대해 간단히 살펴보았습니다. https://blog.naver.com/d... blog.naver.com 앞에서는 두 신호의 길이가 다를 때 주로 DTW를 적용하였습니다. 이번에는 두 신호의 길이가 같을 때에도 DTW를 적용할 수 있을지에 대해 살펴보겠습니다.

(질문도 있었고, 언젠간 관련 글을 써야 겠다는 생각도 있었습니다.) 길이가 같은데 왜 DTW를 쓸까?

길이가 같아도 두 신호는 국지적인 시간 지연(Phase Shift) 이나 속도차(local Tempo Change) 때문에 같은 시점끼리 단순 비교...