[OpenCV] 이미지 변환하기 - equalizeHist() 사용

Visual Studio 2019 환경에서 OpenCV 4.9.0을 사용합니다. - equalizeHist(): 히스토그램 평활화(Histogram Equalization)는 이미지의 픽셀 밝기 분포를 재배치하여 명암 대비를 향상시키는 이미지 처리 기술입니다. 이 기술은 입력 이미지의 히스토그램을 변경하여 전체적인 명암 대비를 개선합니다.

주로 디지털 이미지 처리에서 이미지 개선 및 향상에 사용됩니다. 모든 이미지에 대해 적합한 것은 아니며, 특히 히스토그램이 이미지의 밝기 값에 대해 균일하지 않은 경우에는 결과가 만족스럽지 않을 수 있습니다.

또한, 엣지와 세부 사항이 많은 이미지에 대해서는 엣지가 희석될 수 있으므로 주의가 필요합니다. 히스토그램 평활화의 주요 단계는 다음과 1.

히스토그램 계산: 먼저 입력 이미지의 히스토그램을 계산합니다. 히스토그램은 이미지의 밝기 값에 따른 픽셀 빈도를 보여주는 그래프로, 밝기 값의 범위와 해당 범위에 속하는 픽셀의 개수를 나타냅니다. 2. ...