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[OpenCV] 이미지 변환하기 - 경계(Contour) 특성 2

 [OpenCV] 이미지 변환하기 - 경계(Contour) 특성 2

Visual Studio 2019 환경에서 OpenCV 4.9.0을 사용합니다. 컨투어의 특성을 분석하는 함수들은 다양한 이미지 분석 및 컴퓨터 비전 작업에 매우 유용합니다.

여기서는 주요 특성 및 이를 추출하는 방법에 대해 설명하겠습니다. 주요 컨투어 특성: 1.

경계 상자 (Bounding Box) 컨투어를 둘러싸는 가장 작은 직사각형을 계산할 수 있습니다. cv::boundingRect 함수를 사용합니다. Rect boundingRect(InputArray points) points: 입력 2D 점들의 배열. std::vector 또는 cv::Mat 형식으로 제공.

Rect: 입력 점 집합을 포함하는 최소한의 직사각형 영역(반환 값). 반환된 사각형은 x, y, width, height 필드를 가짐. 2.

최소 외접 원 (Minimum Enclosing Circle) 컨투어를 둘러싸는 가장 작은 원을 계산할 수 있습니다. cv::minEnclosingCirc...

# approxPolyDP # boundingRect # convexHull # fitEllipse # minEnclosingCircle # OpenCV # VisualStudio # 경계특성