머신러닝 / 딥러닝 기초를 다지고자 coursera에서 Adrew Ng 강사가 진행하는 머신러닝 강의를 수강하게 되었다. 다음은 Logistic Regression 강의 내용을 정리한 것이다.
오늘은 전 포스팅에 이어 로지스틱 회귀에 대한 얘기를 이어 나가 보려고 합니다. 전 포스팅을 먼저 읽어보시고 다음 포스팅을 보시는 것을 권장드립니다. https://blog.naver.com/dbwjd516/222201864419 [coursera 머신러닝 강의] Logistic regression 로지스틱 회귀 기초 Hypothesis 머신러닝 / 딥러닝 기초를 다지고자 coursera에서 Adrew Ng 강사가 진행하는 머신러닝 강의를 수강하게 ... blog.naver.com 분류 경계 Decision Boundary 분류 경계(Decision boundary)는 y=0(class0)과 y=1(class1)을 가르는 경계선을 말하며 hypothesis function에 의해 결정된다.
예...
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