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파이썬 SVM(Support Vector Machine) 그리드 서치 GridSearchCV

파이썬 SVM(Support Vector Machine) 그리드 서치 GridSearchCV

나의 첫 머신러닝 / 딥러닝 책을 기반으로 공부한 내용을 정리해보려고 한다. 다음은 SVM(Support Vectot Machine) 서포트 벡터 머신 실습을 정리한 내용이다.

SVM (Support Vector Machine) 서포트 벡터 머신 문제 : NBA 농구선수들의 게임 기록을 데이터로 이용해서 특정 선수의 포지션 예측하기 1. 데이터 확인 import pandas as pd df=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/steve3789/Python_First_AI/master/data/csv/basketball_stat.csv') df.head() df.drop(['2P','AST','STL'], axis=1, inplace= True) df.head() from sklearn.model_selection import train_test_split train, test = train_test_split(df, test_size=...

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