데이터리터리시, 데이터 분석과정 이커머스 콘텐츠마케터 양성 교육과정 campaign_creators, 출처 Unsplash 데이터저장 > 가설수립 > 데이트 확보/탐색 > 데이터처리 > 가시화(선,막대그래프 생성) > 인사이트도출 마케터가 정확히 알아야하는것은? 고객 혹은 잠재고객의 행동알기 > 그 행동이 우리가 원하는 행동을 했는지 여부 데이터를 분석한다는것은 상황분석 원인 분석 예측분석 왜 잘 보일까?
왜 안될까? 원인을 찾고 더 나은 성과를 위해서 개선점을 찾아내야한다.
데이터를 분석한다는것은2 상황) CTA 버튼의 클릭률 원인) 매출 데이터로 잘 팔리는 요일, 시간대 파악 예측) 판매량과 관련 변수를 측정해 상관관계 분석 얼마만큼 돈을 써서 보여줬느냐 = CPM 얼마나 클릭했냐 = CTR, CPC 등등 이러한것들을 가능하게한 데이터는 무엇인가 = 무언가의 결과를 수치화한것 ex) 덥다라고 했을때 실제로 얼마나 더운지, 어떠한 정도를 알려주려면 숫자가 있어야한다. 발생한 현상...
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