안녕하세요. 오늘 알려드릴 경제 이슈는 '딥시크'입니다.
'딥시크'는 2023년 중국 저장성 항저우에서 설립된 인공지능(AI) 스타트업입니다. 24년 '딥시크-V2'와 최신 모델 'R1'을 출시하며 AI 성능과 비용 효율성에서 미국 경쟁사를 앞섰다는 평가를 받습니다. 성능이 더 좋은 이유에 대해 알아볼까요?
효율적인 학습 방법 : '그룹 접수'라는 새로운 방식 도입 저비용 고효율 : 고급 칩 대신 엔비디아의 H800 같은 저사양 칩을 활용해 비용을 크게 절감 특화된 설계 : 추론 연산에 특화되어 수학, 코딩, 자연어 처리 등 다양한 벤치마크 테스트에서 GPT-4o와 같은 미국 모델을 능가 '그룹 접수' 방식이란 기존 강화 학습에서 모델이 학습할 행동을 결정할 때, 행동들을 그룹으로 묶어 상대적으로 우수한 행동을 찾는 방법입니다. 기존 방식처럼 절대적인 평가 모델을 사용하지 않기에 계산이 간단하고 자원이 절약되는데요.
예시를 들어주겠습니다. 기존 방식 : 각 행동에 점수를 매겨 절대적...
