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[논문요약] Safe Nonlinear Control Using Robust Neural Lyapunov-Barrier Functions

 [논문요약] Safe Nonlinear Control Using Robust Neural Lyapunov-Barrier Functions

PAPER SUMMARY Safe Nonlinear Control Using Robust Neural Lyapunov-Barrier Functions 참고하면 좋을 영상 https://youtu.be/4MWVLtURxG0 https://www.youtube.com/watch?v=ZEsQZeBOMDI 논문 정보 논문명: Safe Nonlinear Control Using Robust Neural Lyapunov-Barrier Functions 저자: Spencer M.

Richards, Felix Berkenkamp 기관명: MIT, UCSD 출판연도: 2021년 출판저널: 5th Conference on Robot Learning(CoRL 2021) 인용수: 12회 Abstract 강화학습 알고리즘을 실제 세상에 적용하는데 있어서 큰 어려움은 Safety와 Stability의 보장이다. 이 논문에서는 Robust Convex Optimization와 Lyapunov theory를 결...

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