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회귀(Regression) / 분류(Classification) 차이

 회귀(Regression) / 분류(Classification) 차이

회귀 정의 회귀는 입력변수와 연속적인 출력변수 사이의 관계를 모델링하는 문제 입력변수 (독립변수) 를 사용하여 출력변수 (종속변수) 를 예측하는 것이 목표 종속변수 회귀 문제에서 종속변수는 연속적인 값을 가지며, 예측하고자 하는 대상 예를들어 주택가격, 온도, 주식가격 등 연속적인 값을 예측하는 문제가 회귀문제 모델출력 회귀 모델의 출력은 실수로 이루어진 연속적인 값 모델이 예측하는 값은 입력 변수에 대한 예측된 연속적인 결과 평가 회귀모델의 성능평가에는 일반적으로 평균제곱오차 MSE(Mean Squared Error) 나 평균절대오차 (Mean Absolute Error) 와 같은 연속적인 값에 대한 평가 지표를 사용 분류 정의 입력변수를 사용하여 데이터를 여러 클래스 또는 범주로 분류하는 문제 입력변수 (독립변수) 를 사용하여 데이터를 사전 정의된 클래스로 분류하는 것이 목표 종속변수 분류문제에서 종속변수는 범주형 데이터로 이루어진 클래스 예를들어 이메일이 스팸인지 아닌지, 이미...