Discriminant analysis Bayes' Rule 기반의 Classification은 입력 변수 x가 주어졌을 때, 특정 클래스 y에 속할 확률을 계산하는 방법입니다. Bayes' Rule을 사용하여 다음과 같이 계산할 수 있습니다: P(y=k|x) = P(x|y=k) * P(y=k) / P(x) 여기서 K는 총 범주의 수이고, P(k)는 선험 정보로서 각 범주의 확률을 의미합니다.
P(x|y=k)는 조건부 확률로, 범주 k에 속할 때 x가 주어졌을 때의 확률을 나타냅니다. Bayes Classifier는 다음과 같이 정의됩니다: y_hat = argmax P(y=k|x) 즉, 입력 변수 x가 주어졌을 때, 가장 확률이 높은 클래스를 예측값으로 선택합니다.
Discriminant Analysis는 Bayes' Rule을 기반으로 하는 분류 알고리즘 중 하나입니다. 다변량 정규분포를 따른다는 가정하에, 각 클래스의 분포를 특정하는 평균과 공분산 행렬을 사용하여 확률을 계산합...
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