KNN(K-Nearest Neighbors) 알고리즘 소스코드 구현 및 설명 KNN(K-Nearest Neighbors) 소스 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 데이터 준비 X = np.array([[3, 5], [4, 6], [3, 3], [2, 5], [6, 2], [7, 3], [5, 8], [7, 9], [9, 6], [8, 7]]) y = np.array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2]) # KNN 알고리즘 구현 K = 3 distances = np.sqrt(np.sum((X - [4, 4])**2, axis=1)) nearest_neighbors = y[np.argsort(distances)[:K]] prediction = np.argmax(np.bincount(nearest_neighbors)) print('새로운 데이터 포인트 (4, 4)의 클래스: {}'.format(predictio...
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