오늘도 어김없이 다시 돌아왔습니다 6일차 챌린지, 시작합니다 오늘의 주제는 "합성곱(convolution)연산" 입니다 convolution은 옛날 옛적에 전공 강의 들을 때 아주많이 중요한 개념이라고 못이 박히게 들었던 녀석입니다. 항상 시험문제에 나왔던....
그래서 계산을 해야했던.... 그런 개념이죠 강의에서 다시 들으니 새삼 반갑군요 합성곱 연산은 2개의 강의로 나눠져있어서 오늘은 그 2개를 들었습니다 중요한 개념인만큼 강의도 2개로 되어 있네요 오늘의 키워드는 아래와 같습니다 오늘 강의의 키워드(자세한 설명은 아래에) - 합성곱(convolution) 연산 - filter - padding - stride 어김없이 수강인증 사진 2장으로 시작합니다 <오늘의 강의정리> 이미지를 어떻게 신경망에 입력할 수 있을까?
방법1: 이미지를 구성하는 픽셀을 일렬로 쫙 펴서 신경망에 넣어버리기 이 방법의 문제점 우리는 이미지를 픽셀 하나씩 보고 인식하는 것이 아니라 전체적인 모습을 보고...
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