33번째 기록을 시작합니다 오늘부터는 새로운 챕터의 강의를 듣게 되었어요 새로운 챕터에 들어간 기념으로 표지 스타일도 바꿔보았습니다 곧 봄이고 그러니까 화사하고 밝은 스타일로 만들어봤어요 이번 챕터의 주제는 표현학습입니다 역시 이번 챕터도 만만치 않게 강의가 많습니다 열심히 들어서 얼른 마쳐봐야겠습니다 오늘의 키워드(자세한 내용은 아래에) - Representation Learning - Metric - Similarity - Classical metric learning - Euclidean distance - Mahalanobis Distance <오늘의 강의정리> Representation Learning 관련주제들 Metric Learning : 유사도를 어떻게 학습할 것인지에 대한 내용 Image clustering: 비슷한 데이터끼리 군집하는 것 Data Audgmentation Self-Supervised Learning / Semi-Supervised Learning ...
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