여기서 다루는 내용의 키워드 - 학습 - Feed Forward - Back propagation - 편미분 - 연쇄법식(Chain-rule) - Gradient Descent(경사하강법) - SGD(Stocastic Gradient Descent) - Mini-Batch - Epoch 여러 층(layer)을 쌓아서 만든 신경망이 어떤 문제점을 가지고 있는지 알아보기 위해서는 먼저 신경망이 어떻게 학습을 하는지 알아야합니다 신경망의 학습 방법은 방향에 따라 2가지로 구분할 수 있습니다 신경망의 Input -> Hidden -> Output 순으로 진행되는 Feed Forward방식 Output -> Hidden -> Input 방향으로 진행되는 Back propagation 방식 이렇게 두 방식이 있습니다 두 방식 모두 행렬로 연산된다는 특징을 가집니다 Feed Forward와 Back propagation은 번갈아가면서 학습(training)을 진행합니다 학습과정을 간단하게 정리하...
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BackPropagation
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연쇄법칙
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역전파
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신경망
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경사하강법
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SGD
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miniBatch
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GradientDescent
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FeedForward
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Epoch
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batch
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학습
![[이모티콘 그리기 #2] 이모티콘 제작을 위한 소프트웨어 및 장비소개 (feat. 빡공단)](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMTAxMjRfMTQ1/MDAxNjExNDE2NDUzOTkx.si4wLC6r1RFG9TRnFOrfnM3dMFfl0uBsxz6JVvXA24Yg.AdB511-q3OWrE_Aq0T-tcDLZxsTes8yZ6hxmwBcWjVAg.PNG.forb300/image.png?type=w2)
