오늘의 키워드(자세한 내용은 아래에) - Semi-supervised learning - Entropy minimization - Proxy-label methods - Consistency Regularization - Holistic Method <오늘의 강의정리> Semi-Supervised Learning Entropy Minimization Simi-supervised Learning by Entropy Minization(NIPS 2004)에서 처음 제안되었어요 Decision boundary는 데이터 밀도가 낮은 곳에서 형성될 것이라는 가정에서 시작되었어요 사용한 방법 Prediction을 좀 더 sharp하게 만들어서 entropy를 minimize하고 Psudo-label을 사용했어요 Proxy-Label Methods Unlabeled data point에 label을 달아주는 기법입니다 labeled data에서 벗어나는 샘플은 제대로 된 pseudo-label을...
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