대조 결함과 광학 수차는 회절과 함께 이미지 품질 저하에 영향을 미칩니다. 이미지 품질을 평가하는 효율적인 방법은 대비, 즉 물체(이미지 또는 디스플레이에서의 표현)를 구별할 수 있게 만드는 휘도의 차이를 계산하는 것입니다.
수학적으로 대비는 다음과 같이 정의됩니다. 여기서 Imax(Imin)는 최고(최저) 휘도입니다.
디지털 이미지에서 '휘도'는 색심도(각 색상의 밝기를 설명하는 데 사용되는 비트 수)에 따라 0(검은색)부터 최대값까지 변하는 값입니다. 일반적인 8비트 이미지(단순화를 위해 회색조)의 경우 이 값은 2^8 -1 = 255입니다.
이는 8로 달성할 수 있는 조합 수('검은색' 문자열 0부터 계산)이기 때문입니다. 각각에 대해 0-1 값을 가정하는 비트 시퀀스 (그레이스케일 수준) 렌즈 해상도: 전달 기능 광학 시스템의 이미지 품질은 일반적으로 전달 함수(TF)로 표현됩니다.
TF는 물체 공간의 공간 정보(일반적으로 밀리미터당 라인 쌍으로 표시됨)를 이미지에서 얻은 대...
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원문 링크 : 대조