3주차 - 규칙기반 인공지능 기초

1. 인공지능이 아닌 시스템 vs 규칙 기반 시스템 규칙 기반 시스템의 장점: 인공지능이 아닌 시스템에 비해 규칙 기반 시스템이 더 우수한 경우가 많습니다.

대부분의 실용적 요구는 아주 단순한 기능에서 발생하는데, 규칙 기반 시스템은 이러한 단순한 규칙들을 잘 수행할 수 있도록 설계되어 있기 때문입니다. 사용 예: 고객 지원 챗봇에서 FAQ에 대한 단순한 답변 제공이나 일정 예약 시스템 등 간단한 로직이 필요한 경우가 이에 해당합니다. 2.

규칙 기반 시스템 vs 머신러닝 머신러닝의 우수성: 복잡한 문제를 해결하는 데 머신러닝이 규칙 기반 시스템보다 유리합니다. 규칙 기반 시스템은 데이터 양이 증가할수록 복잡도가 급격히 높아져 관리가 어려워지기 때문에, 대규모 데이터 학습이 필요한 문제에는 적합하지 않습니다.

규칙 기반 시스템의 단점: 데이터를 많이 다룰수록 새로운 규칙을 추가하거나 수정해야 하므로 시스템이 비효율적이 됩니다. 머신러닝은 이러한 문제에서 자유로워 대량의 데이터를 처리...