ISODATA란 무엇인가요?

ISODATA란 무엇인가요? ISODATA는 반복적인 자기 조직화 데이터 분석 기법입니다.

특징 공간에서 이미지 픽셀 간의 스펙트럼 거리를 사용하여 픽셀을 지정된 수의 고유한 스펙트럼 그룹으로 분류합니다. ISODATA 방법 ISODATA 방법은 최소 스펙트럼 거리를 사용하여 각 후보 픽셀에 클러스터를 할당합니다.

이 프로세스는 지정된 수의 임의의 클러스터 수단 또는 기존 서명의 수단으로 시작한 다음 반복적으로 처리하여 해당 수단이 데이터의 클러스터 수단으로 이동하도록 합니다. ISODATA 클러스터링 ISODATA 클러스터링을 수행하려면 : NTM.

N - 고려할 클러스터의 최대 개수입니다. 각 클러스터는 클래스의 기초가 되므로, 이 숫자는 형성될 클래스의 최대 수가 됩니다.

프로세스는 임의의 클러스터 수단을 결정하는 것으로 시작됩니다. 픽셀 수가 너무 적은 일부 클러스터는 제거되어 N보다 적은 수의 클러스터가 남을 수 있습니다.

T - 수렴 임계값으로, 반복 사이에 클래스 값이 ...