인공지능 딥 러닝으로 영상에서 객체 탐지 판독

딥러닝 연산자를 사용하여 학습 데이터 수집, 초기화 및 탐지에 대한 이해를 높입니다. 머신러닝 레이아웃을 사용하여 학습 데이터를 수집하고 공간 모델 편집기를 사용하여 비행기의 초기화 및 감지를 수행하는 모델을 빌드하고 실행합니다.

작업 1: 데이터에 익숙해지기 이 작업에서는 Windows 파일 탐색기와 ERDAS IMAGINE 2D 뷰어를 사용하여 비행기 탐지에 사용할 데이터에 익숙해집니다. 1. Windows 파일 탐색기를 시작하고 연습 데이터 디렉토리로 이동합니다.

그런 다음 Train 하위 폴더로 이동합니다. 이 폴더에는 감지할 비행기의 훈련 발자국을 추출하는 데 사용할 이미지가 들어 있습니다. 2.

파일 탐색기에서 파일 탐색기의 빈 영역을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 보기 -> 초대형 아이콘을 선택하여 이미지가 초대형 아이콘으로 표시되도록 보기를 변경합니다. 보기가 변경되어 이미지가 큰 아이콘으로 표시됩니다.

이미지는 터미널 주변에 비행기가 주차되어 있는 공항의 모습입니다...