[오디오신호처리] PCA 분리알고리즘

첨부파일 PCA_seperation-zip.axx 파일 다운로드 Principal component analysis 위키피디아 : http://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis 첨부코드(c code) : 주파수별로 PCA를 수행하는 코드 우리는 일상에서 여러 소리가 섞인 환경에서 살고 있습니다. 시끄러운 카페에서 친구의 목소리를 분간하거나, 음악 속 악기 소리를 개별적으로 듣는 것처럼 말이죠.

이런 환경에서 컴퓨터나 알고리즘이 소리를 분리할 수 있다면 어떨까요? 오늘 소개할 알고리즘은 바로 PCA (Principal Component Analysis).

데이터의 '주된 방향'을 파악해서 중요한 정보만 추출하거나, 혼합된 신호를 분리하는 데에 아주 유용합니다. PCA란?

PCA는 데이터를 가장 잘 설명하는 기저 벡터(주성분)를 찾아내는 알고리즘입니다. 다차원 데이터의 분산(variance)이 가장 큰 방향을 따라 데이터를 축소...