딥러닝을 활용한 에코 캔슬러: 기존 기술의 한계를 넘다

1. 에코 캔슬러란 무엇인가?

에코 캔슬링은 통화나 회의 시스템에서 마이크로 입력된 신호 중, 스피커에서 출력된 소리를 제거하는 기술입니다. 즉, 내가 상대방의 목소리를 듣고 말할 때, 그 목소리가 다시 내 마이크로 들어가 상대에게 전달되지 않도록 하는 겁니다.

문제 예시: Zoom 화상회의 중 상대방의 말이 내 마이크를 통해 다시 전달되어 울리는 현상 에코 종류 Acoustic Echo: 스피커 → 마이크로 재입력 Line Echo: 아날로그-디지털 전환 과정에서 생기는 반사 2. 전통적인 에코 제거 방식의 한계 전통적인 에코 캔슬링은 DSP 기반 Adaptive Filter를 사용합니다.

대표적인 알고리즘은 LMS (Least Mean Square) 와 NLMS (Normalized LMS) 기반입니다. Adaptive Filter가 스피커 출력 신호를 모델링하여 마이크 신호에서 이를 제거 그러나 현실에서는 다음과 같은 문제가 존재: 강한 비선형성에 취약 (예: 스피커 disto...