복소 UNet . 이젠 phase를 고려할 때

1. 복소 UNet 개념 요약 입력: 복소수 STFT (실수 + 허수) 출력: 복소수 마스크 또는 복원된 복소수 스펙트럼 핵심: 실수/허수를 각각 처리하거나, 복소수 연산을 시뮬레이션하는 구조 ️ 2.

복소 UNet PyTorch 구현 예제 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class ComplexConv2d(nn.Module): """복소수 2D convolution: 실수/허수를 분리해서 처리""" def __init__(self, in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0): super().__init__() self.real_conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride, padding) self.imag_conv = nn.Conv2d(in_channels, ...