상관관계(Correlation)와 내적(Dot Product)

― 닮았지만 다르고, 같이 쓰이면 강력한 두 개념 1. 내적(Dot Product)이란?

내적은 두 벡터가 서로 얼마나 같은 방향을 향하고 있는지를 측정하는 연산입니다. 수학 정의: 두 벡터 A = (a₁, a₂, ..., aₙ), B = (b₁, b₂, ..., bₙ)에 대해 또는, 벡터의 크기와 사이각으로 표현하면: A⋅B=∥A∥∥B∥cos(θ) θ는 두 벡터 사이의 각도 ‖A‖, ‖B‖는 벡터의 길이 (norm) 직관적으로 보면?

내적이 클수록 두 벡터는 비슷한 방향 내적이 0이면 서로 직각(90도) → 아무 관련 없음 내적이 음수면 반대 방향 예시: A = [1, 2], B = [2, 4] A · B = 1×2 + 2×4 = 2 + 8 = 10 → 두 벡터는 같은 방향이고, 내적이 큽니다. 2. 상관관계(Correlation)란?

상관관계는 두 데이터 집합 간의 선형적 관계의 정도를 나타냅니다. 즉, "둘이 얼마나 같이 오르내리는가?"

를 측정합니다. 수학 정의 (P...