데이터 구조와 패턴 분석 - 탐색적 데이터 분석

지난 시간엔 데이터 수집과 전처리를 통해 분석에 필요한 데이터를 준비했습니다! 데이터가 준비되었으니 본격적으로 EDA(탐색적 데이터 분석)를 시작해볼게요 EDA EDA(탐색적 데이터 분석)는 데이터의 구조와 패턴을 이해하고, 가설을 세우기 위한 기초 정보를 얻기 위한 분석 방법이에요.

이를 통해 문제 해결을 위한 다양한 방법을 모색합니다 1. 문화여가 생활 만족도 점수 먼저 문화여가 생활 만족도 점수가 어떻게 분포되어있는지 확인해보겠습니다. ax = sns.histplot(df['LEISURE_SATIS'], bins=[1, 2, 3, 4, 5], discrete=True) plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5]) ax.set_xticklabels(['매우 불만족한다', '불만족하는 편이다', '보통이다', '만족하는 편이다', '매우 만족한다']) for p in ax.patches: ax.annotate(f'{int(p.get_height())}', (p.get_x() ...