#원핫인코딩e #그래프 #머신러닝 데이터 타입에 따른 컬럼명 obj = df.select_dtypes(include='object').columns obj_x = df.select_dtypes(exclude='object').columns 원핫엔코딩/라벨엔코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder L_en = LabelEncoder() df['C'] = L_en.fit_transform(df['C']) from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder O_en = OneHotEncoder() df['D'] = O_en.fit_transform(df['D']) get_dummies cols = ['',''] df_dummy = pd.get_dummies(df, columns=cols) #drop_first=True옵션도 있음 그래프 #히스토그램 sns.histplot(x='', hue='',data=df...
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