Open Domain Question Answering(오픈도메인 QA 리서치(

1. NLP에서 Open domain question answer이 뭔가?

2. ODQA의 dataset으로는 뭐가 있는가?

3. ODQA를 풀기 위한 NLP 접근 방식은 뭐가 있는가 ?

4. 여러 한계점들 1.Open-domain question answering : 내가 질문을 했을 때 그에 상응하는 답변을 wikipedia나 knowledge base를 참고해서 답변 주는 거 예시:) *Open-domain: 실제 세상과 관련된 사실 위주의 질문을 하는 것 ODQA 안에서도 다양한 문제 접근이 가능함 - 질문(q)과 질문에 대한 정답을 포함한 문서(p)를 넣어서 -> 정답(A)를 이끌어냄 - 질문(q)과 질문과 관련된 문서들(p *100) -> 정답(A)를 이끌어냄 - 질문(q)와 큰 크기 문서들( 예시로 wikipedia, 전체 corpus) -> 정답(A) 이끌어냄 ( *corpus: 말 뭉탱이 ) 준비물: Question과 답을 해줄 수 있는 Dataset이 필요하다!

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