당뇨병 발병 예측을 위한 대사적 시그니처

임신성 당뇨병을 앓았던 여성들이 제2형 당뇨병(T2D)으로 발전할 가능성을 조기에 진단할 수 있는 대사적 시그니처의 잠재적인 유용성에 대한 새로운 연구 결과가 나왔습니다. 머신러닝을 활용하여 탄수화물, 단백질, 지질을 포함한 20종의 대사체를 통해 T2D로의 이행을 예측할 수 있었습니다.

기존의 임신성 당뇨병(GDM)과 관련된 진단 방법보다 높은 예측력을 보여주며, 임상적 매개변수에 의존하지 않는 것이 특징입니다. 본 연구는 대사 경로의 변화와 특정 대사체가 GDM을 앓은 여성의 T2D 발전에 미치는 영향을 심층적으로 파악했습니다.

예를 들어, 육탄당(hexose)은 초기 단계부터 T2D 발생 위험과 강한 연관성을 보였으며, 이는 많은 선행 연구와도 일치하는 결과입니다. 더 나아가 분지 사슬 아미노산(BCAA)과 방향족 아미노산이 높은 수준을 보이며 인슐린 저항성과 당뇨병의 발생 및 기존의 당뇨병 상태와 연관이 있는 것으로 밝혀졌습니다.

이러한 발견은 대사적 시그니처가 당뇨병 발생을...