안녕하세요!! 오늘은 계량경제학의 세번째 시간입니다~!
회귀분석의 확률모형에 대해서 좀 더 자세하게 소개하는 시간을 가져보려고 합니다. 제 개인적인 창작물이 아닌 대학 수업에서 기초한 복습이니, 절대 무단 복제는 안됩니다....!
공부할 때 참고용으로 봐주세요!! 또한 제 필기 사진을 보시고, 밑에 내용을 읽으신다면 더 잘 이해가 될 수 있는 구조입니다!
악필이지만,,, 필기 사진도 꼭 참고해주세요~! 오늘의 학습목표 1.
회귀분석에 확률분포 도입할 필요성 2. 회귀분석의 확률모형 3.
최소자승추정량과 관련된 확률분포 도출 오늘 제 포스팅을 보고 다시 한번 이 3가지가 무엇이었는지 대답하실 수 있으시다면, 충분히 잘 학습하신 것이라고 볼 수 있습니다. 자 그러면 시작해볼까요?
topic 1 확률분포 도입 필요성 회귀분석에 확률분포를 도입해야 하는 이유는 결론부터 말씀드리자면 설명변수에 대한 가설검정을 할 때 필요합니다. 후에 이 가설검정에 대해서 더 자세하게 다루겠지만, 가볍게 설명...
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CNLR
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확률분포
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확률모형
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표준화
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표본
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최소자승추정량
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종속변수
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정규분포
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시계열상관없음
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설명변수
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선형모형
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비확률성
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동분산
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대립가설
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귀무가설
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고전적정규선형회귀모형
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계량경제학
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t통계량
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회귀분석
원문 링크 : 회귀분석의 확률모형 계량경제학 3
