오늘은 통계학 10번째 시간입니다. 제 개인적인 창작물이 아닌 대학 수업에서 기초한 복습이니, 절대 무단 복제는 안됩니다....!
공부할 때 참고용으로 봐주세요!! 통계적 가설검정에 대해서 소개하는 시간을 가져보려고 합니다.
통계적 가설검정이란 표본으로부터 주어진 정보를 이용하여, 모수에 대한 예상이나 주장 또는 추측 등이 옳은지를 판정하는 추론의 한 방법입니다. 이에 대해서 잘 공부하기 위한,,, 오늘의 학습목표는???
1. 가설검정 2.
오류의 종류 3. 유의수준과 기각역 4.
모평균의 가설검정 (대표본과 소표본인 경우) 5. 가설검정과 신뢰구간의 관계 오늘 제 포스팅을 보고 다시 한번 이 5가지가 무엇이었는지 대답하실 수 있으시다면, 충분히 잘 학습하신 것이라고 볼 수 있습니다.
자 그러면 시작해볼까요? topic 1 가설검정 통계적 가설이란 모집단에 대한 어떤 추측을 의미합니다.
이러한 통계적 가설에는 두 가지의 종류가 있는데요. 바로 귀무가설과 대립가설입니다.
대립가설이란 ...
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1종오류
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대표본
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모평균
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소표본
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신뢰구간
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양쪽꼬리검정
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오른쪽꼬리검정
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왼쪽꼬리검정
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유의수준
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대립가설
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기각역
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2종오류
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p값
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t분포
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z분포
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가설검정
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검정력곡선
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검정통계량
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귀무가설
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유의확률