NPU(neural processor unit), Neuromorphic chip, Edge AI, 이들의 차이점과 미래 비전

1. 서론 인공지능(Artificial Intelligence)은 수많은 데이터, 수많은 연산을 기반으로 이루어지고 있다.

그리고, 인공지능의 발전은 자연스럽게 AI를 위한 반도체의 개발로 이어지고 있다. 기존의 절차지향 프로그램, 객체지향 프로그램에서는 일반적인 연산을 필요로 하여 CPU(central processing unit, 중앙 처리 장치)를 주로 사용했다. 3D와 다양한 시각적 효과를 표현하기 위해 보다 많은 연산을 요구하는 그래픽 분야에서는 GPU(graphics processing unit, 그래픽 처리 장치)를 주로 사용했다.

이제는, GPU의 성능을 전반적으로 훨씬 능가하는 AI Device들이 빠른 속도로 개발되고 상용화되고 있다. AI Device의 대표적인 특징은 다음과 같다. 1초에 몇 천조 단위의 연산이 가능하다.

기존 GPU와 비교하여 크기가 매우 작고, 소비 전력이 적고, 가격이 저렴하다. 또, AI 연산을 더 효율적이게 하기 위해 신경망 형태를 갖추...