왜 AI에는 CPU 대신 GPU를 쓸까? AI 반도체(NPU) 개념 총정리

요약 정리 CPU (범용): 똑똑한 교수님 1명 (복잡한 일 처리) GPU (그래픽/AI학습): 손 빠른 초등학생 1,000명 (단순 작업 대량 처리) NPU (AI전용): 효율적인 AI 전문 해결사 (저전력 고효율) 요즘 경제 뉴스나 IT 기사를 보면 "엔비디아 GPU 품귀 현상"이라거나 "NPU가 탑재된 AI 노트북" 같은 이야기를 정말 많이 듣게 됩니다. "컴퓨터엔 CPU가 들어가는 거 아니었어?

GPU랑 NPU는 또 뭐야?" 하며 헷갈리셨던 분들 많으시죠?

이 용어들의 차이만 알아도 AI 산업의 흐름이 보이기 시작합니다. 오늘은 복잡한 반도체 용어 3대장, CPU vs GPU vs NPU의 차이점을 가장 쉬운 비유로 딱 3분 만에 정리해 드립니다. 1.

똑똑한 천재 수학자, CPU (Central Processing Unit) 우리가 흔히 아는 '중앙 처리 장치', 컴퓨터의 두뇌입니다. 특징: 아주 복잡하고 어려운 계산을 순서대로 척척 해냅니다.

비유: [천재 수학 교수님 1...