AI 투자의 넥스트 빅씽은 '에이전트 AI'입니다. 그러나 데이터는 명확히 보여줍니다.
자율성이 부여된 AI가 리스크가 아닌 기회가 되기 위해선, 'AI 거버넌스'라는 강력한 통제 시스템이 전제되어야 합니다. 이 둘은 동전의 양면이며, 거버넌스 시장의 폭발적 성장이 이를 증명합니다.
'실행'하는 AI: 에이전트 AI의 본질 지금까지의 생성형 AI(LLM)가 '질문에 답하는' 조력자였다면, **에이전트 AI(Agent AI)**는 '스스로 행동하는' 주체입니다. 에이전트 AI는 사용자로부터 구체적인 목표(예: "이번 분기 실적 데이터를 분석하고, 핵심 인사이트를 요약해 파워포인트로 만들고, 관련 팀원들에게 이메일로 발송해")를 받으면, 인간의 개입 없이 스스로 계획을 수립하고, 데이터를 수집/분석하며, 필요한 도구(앱, 소프트웨어)를 작동시켜 과업을 완수합니다.
이는 단순한 자동화를 넘어섭니다. 여러 에이전트가 서로 협력(Multi-Agent)하며 복잡한 워크플로우를 자율적으로 처리하...
