변수축약 : 변수유도기법. 변수들 간 상관관계를 이용하여 변수를 줄이는 방법 ① 주성분분석(PCA) : 다변량자료에 존재하는 비정규성이나 이상치를 발견하기 위해 변수들의 상관관계가 존재하지 않는 새로운 변수(주성분)를 구하는 것.
N개의 변수로부터 서로 독립인 K(
추론통계가 아닌 기술통계기법에 의해 수행할 수 있다(상관분석 등) - 목적: 변수축소(관련 변수 하나로 묶음), 변수제거(중요도 낮은 변수 제거), 변수특성파악(관련 변수 묶음으로 상호독립특성 파악 용이), 측정항목의 타당성 평가(그룹이 되지 않은 변수의 특성 구분 가능), 요인점수를 통한 변수생성(회귀분석, 군집분석, 판...
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군집분석
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원문 링크 : 빅데이터분석기사 필기 공부 day-12
