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최근 인공지능 기술이 급격히 발전하면서 많은 기업들이 머신러닝을 비즈니스에 적극적으로 활용하고 있어요. 하지만 기껏 개발한 인공지능 모델을 실제 서비스에 적용하려고 하면 예상치 못한 문제들에 부딪히는 경우가 참 많습니다.
그래서 오늘은 인공지능 시대의 필수 IT 지식 중 하나인 MLOPS에 대해 자세히 알아보려고 해요. 특히 오늘 포스팅에서는 머신러닝 모델의 성공적인 배포를 위한 MLOps 개념과 도입 필요성을 중심으로 이해하기 쉽게 설명해 드릴 테니 끝까지 집중해 주세요!
MLOps란 무엇인가요? 기존 소프트웨어 개발과 머신러닝 시스템의 차이점 머신러닝 모델의 성공적인 배포를 위한 MLOps 개념과 도입 필요성 MLOps 구축을 위한 핵심 단계와 기업의 기대 효과 MLOps란 무엇인가요?
MLOps는 머신러닝(Machine Learning)과 IT 운영(Operations)을 합친 합성어입니다...
