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(8) 엣지 검출, 유사연산자 차연산자 1차 미분 2차 미분

 (8) 엣지 검출, 유사연산자 차연산자 1차 미분 2차 미분

영상 또는 이미지에서 엣지만 찾을 수 있다면 정말 다양한 작업을 할 수 있습니다 이미지 센서 등에서도 이미지 자체를 사용하다보면 영상의 량도 많고 처리할때 어려운게 많습니다. 보통 전처리로 엣지만을 찾은 작업을 많이 수행하기도 합니다.

어떻게 엣지를 찾는지 하나하나 알아보고자 합니다 유사 연산자 차 연산자 1차 미분 2차 미분 유사 연산자 유사 연산자 가장 단순하고 빠른 에지 검출기방법으로, 일련의 화소들을 감산한 값에서 최대값을 찾는것 입니다. 중심 픽셀로부터 주변의 8픽셀들을 각각 감산하고 출력은 그 차이의 절대값 중에서 가장 큰 값으로 대체 하는 방법입니다.

샤프니스 필터를 할때 기억나시나요? 주변 평균과 얼마나 차이가 나는지를 구한 다음 그 값 만큼 offset으로 적용을 하였었죠?

차 연산자의 방식도 주변과 얼마만큼 차이가 나는지 구하는 방법입니다. 모두 고주파 방식의 필터를 취하는 방법입니다.

원본 유사 연산자 방식 차연산자 차연산 설명 유사 연산자 방식을 수행하기 위해 ...

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