Everybody Lies, 모두 거짓말을 한다

Big Data는 얼마나 데이터가 커야하기에 Big이라는 용어를 붙였을까? 십여년 전, 빅데이터가 우리 사회에서도 화두가 되었을 때 그런 의문이 머릿속을 떠나지 않았던 기억이 새롭다 그때 직원들과의 대화중에 빅데이터는 크기가 중요한 게 절대 아니다.

빅데이터는 절대적으로 양(量)이 중요한 것이 아니고, 양만 잔뜩 있어봐야 쓰레기 데이터 관리에 고생만할 뿐이다. 그 데이터를 어떻게 모을 것이며, 그 데이터를 어떻게 분류, 활용하여 기술발전을 이룰 것인지가 중요하다.

라고 역설(?) 혹은 강요(?)

를 하며, 업무 주변에서 발생하는 데이터 프로세스를 통해 우리 방송시스템을 더욱 체계화하고 업그레이드해야 한다고 강요 아닌 강요를 했던 기억이 떠오른다. 이 책의 제목은 <모두 거짓말을 한다>이다.

즉 우리는 일상적으로 거짓말을 하며 정치적이거나 사회적인 설문조사에서도 거짓말을 한다. 설문조사가 대부분 익명으로 진행됨에도 불구하고 거짓말을 한다.

이를 전문용어로 ‘사회적 바람직성 편향’이라고 ...