어떠한 표본공간과 사건에 대해서 확률을 결정할 수 있다. 하지만, 우리는 이의 분석을 위해 실수로 이를 표현할 필요가 있다.
Random Variables(RV)은 무작위로 발생하는 사건의 결과를 수치적(실수)로 표현한 것이다. 출처 : All of Statistics: A concise course in statistical inference by Wasserman, L 예를 들어보자.
동전을 10번 던져서 앞면이 나오는 수를 X(w)라고 한다면 사건 w={HHTHHTHHTT}의 RV는 X(w)=6 (앞면이 6번 나왔으므로)이 된다. RV를 inverting 함으로써 확률을 구할 수 있다.
출처 : All of Statistics: A concise course in statistical inference by Wasserman, L 예제를 통해 알아보자. 동전을 2번 던질 때 앞면이 나오는 횟수를 X라고 하자.
P(X=0) = P({TT}) = 1/4 P(X=1) = P({HT,...
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Bernoulli
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RV
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Random
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Quantile
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probability
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Poisson
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PMF
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PDF
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Geometric
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function
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distribution
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discrete
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CDF
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Binomial
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variable
원문 링크 : Ch.7 Random Variables(1)