Ch.3 Analytic Geometry

이전 챕터에서 벡터, 벡터공간 그리고 선형변환에 대해 알아보았다. 이제 geometric interpretation에 대해 알아보자.

Norm은 벡터의 길이(원점에서 부터의 거리)를 나타낸다. Norm에는 다음과 같은 성질이 있다.

대표적인 Norm에는 L1, L2가 있는데 각각 다음과 같이 계산한다. L1 Norm (Manhattan norm : 좌표축을 따라 이동한 총 거리) L2 Norm (Euclidean norm : 직선거리) Dot product는 다음과 같이 정의한다.

이것을 이용하여 L2 Norm을 표시해보자. Distance : 두 벡터 사이의 거리는 다음과 같이 정의한다.

Mathematics for Machine Learning by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong (2020) 이제 두 벡터 사이의 각도를 define 해보자.

임의의 두 벡터 x, y가 서로 w의 angle을 갖는다면 다음의 ...

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