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Ch.9 Convergence of RV(2)

Ch.9 Convergence of RV(2)

Central limit theorem(중심 극한 정리)란 모집단의 분포가 무엇이든, 표본 평균은 충분히 큰 표본 크기를 가지면 점점 정규 분포를 따르게 된다는 것이다. 출처 : All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference (2004, Springer) 서로 다른 분포 Xi에서 n이 커짐에 따라 표본 평균의 분포가 어떻게 되는지 확인해보자.

Xi ~ Bernoulli(0.1) Xi ~ Exp(1) 확률 변수 Zn이 표준 정규 분포에 수렴하는 것을 나타내기 위한 표기법은 여러가지가 존재한다. 아래를 참조하자.

출처 : All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference (2004, Springer) Example) Suppose that the number of errors per computer program has a Poisson distribution with ...

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원문 링크 : Ch.9 Convergence of RV(2)

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