Ch.10 Models, Statistical Inference and Confidence Interval

이제 통계적인 추론과 신뢰 구간에 대해 알아보자. 이에 대한 Basic question은 다음과 같다.

샘플 데이터를 이용하여, 새로운 데이터를 생성하기 위해 분포를 추론하려면 어떻게 해야할까? 예를 들어, X1, X2, ..., Xn의 샘플이 있을때 (모든 샘플은 F라는 분포를 따를 때) 어떻게 F를 추론해야할까?

우리는 그 동안 전체 분포를 얻는 대신 평균과 같은 summary된 measure들을 사용했다. Parametric and Non-parametric Statical model(통계 모델, ℱ)은 관찰된 데이터와 이를 설명하기 위한 확률적 구조를 수학적으로 정의한 것이다.

데이터가 특정 확률분포(또는 밀도나 회귀)를 따른다고 가정하고, 이를 통해 데이터를 설명하거나 예측하는데 사용된다. Parametric model은 통계 모델을 유한한 수의 parameter로 parameterized하여 모델링한 것이다.

예) X~N(μ,σ2) : 평균과 분산 2개의 parameter...

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