Yolov5 Resolution 해상도 Image 처리 YOLOv5는 이미지를 가지고 훈련을 진행합니다. 그 전에 이미지의 크기를 마음 껏 설정할 수 있는데, 이 때 어느정도의 크기를 가지는 이미지가 가장 훈련이 잘되는가에 대해 조사해 보았습니다.
이번 글은 최근 조사해본 것 중 간단하지만, 가장 강력한 효과를 볼 수 있습니다. 또한 저자들은 이미지의 크기를 객체 크기에 맞추어 훈련을 진행했다고 합니다.
객체가 작을수록 이미지를 크게해서 훈련을 진행했는데, 어느 정도 넘어가면 성능향상은 크게 일어나지 않았다고 합니다. ( 어느정도 = 1280 ) v5의 제작자들이 이렇게 말하긴 했는데 실제로 제 데이터에 가장 잘맞는 이미지 크기를 찾기위해서는 다양하게 결과를 확인해보아야 합니다. 따라서 해당 글을 작성하게 되었습니다.
우선적으로 분석전에 이미지 해상도에 대해 간략하게 살펴보고 진행합니다. Resolution 이전까지 1080을 작성했는데 이는 잘못된 표기였습니다. ( 1080은 세로...
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원문 링크 : YOLOv5 & Resolution
