이번편에서는 마지막으로 정의하는 D-DETR의 출력단에 대해서 알아보고 Loss에 대해서도 같이 정리합니다. 비단, Detector의 중요한 것은 아키텍쳐도 있겠지만 이를 넘어서 출력을 잘 정의하고 Loss를 정의하는 것도 중요하다고 생각하는 만큼 따로 떼어놓고 작성하게 되었습니다. 1.
출력 정의 hs, init_reference, inter_references, enc_outputs_class, enc_outputs_coord_unact = self.transformer(srcs, masks, pos, query_embeds) outputs_classes = [] outputs_coords = [] 앞에서 작성한 내용입니다. 트랜스 포머의 출력을 받아서 사용하기 위해 출력을 받아줍니다. hs : output init_ref : 초기 좌표값을 말합니다. inter_ref : 각 Decoder layer에 의해 변경되는 좌표값을 말합니다. box_refinement를 사용했을 때 차...
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AI
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Implemenation
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Loss
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MultiScale
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object
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objectDetection
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Transformer
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Transformer를활용한Detection
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딥러닝
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인공지능
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코드구현
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endtoend
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encoder
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Code
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DDETR
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DDETR코드
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Decoder
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DeepLearning
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Deformable
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DeformableDetr
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Detection
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Detector
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DETR
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코드분석
