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Classifier-Free Diffusion Guidance(영상 O)

 Classifier-Free Diffusion Guidance(영상 O)

이번 논문 발표 미팅에서 다뤘던 것은 Diffusion을 특정한 라벨(클래스)로 유도할 때 Classifier를 사용하지 않고 동작하는 방법을 제안하는 논문입니다. 저도 급하게 보느라 최대한 노력했지만 틀린 부분이 있을 수 있습니다 ㅠㅠ(혹시 있다면 알려주세요~) 해당 논문은 2021 NeurlPS Workshop에서 제안되었습니다.

PPT가 있으니 PPT를 붙이며 부족하다고 생각되는 부분에 설명을 가미하도록 하겠습니다. 2. 3. 시작은 DDPM으로 진행합니다.

CFG를 이해하기 위해 기존 Diffusion의 흐름을 알고 있어야해서 만들었습니다. Diffusion은 이미지를 노이즈화 했다가 노이즈를 다시 역과정을 통해 특정 데이터를 생성하도록 하는 생성 모델입니다.

그리고 이러한 Diffusion 과정을 매우 단축하여 t 스텝의 노이즈가 끼어있는 이미지를 유도하는 이론을 제안하는 방법이 여기서 설명하는 DDPM 이라고 볼 수 있습니다. DDPM을 통해 무수히 많은 t과정을 진행하지...

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