OW-DETR: Open-world Detection Transformer

글을 올리기 힘든 요즘이다. 적용 및 발표를 위해 읽었던 CVPR2022 논문 파워포인트 입니다. 1. 2.

Open world 란? 3.

기존 연구들의 한계점 추가적인 데이터가 필요하였으며, 그럼에도 불구하고 처음 보는 foreground(object)에 대해서는 잘 예측하지 못하였음. 4. OW-DETR 요약 Resnet의 feature를 사용해서 pseudo labeling 작업을 수행 DDETR 의 query 를 활용해서 bbox를 resnet feture에서 추출 objectness score를 resnet feature를 통해서 계산 -> YOLO6000과 같은 방법에서도 사용한 객체 여부 검출 5.

Overall architecture 6. Attention driven pseudo-labeling resent intermediate features 추출 후 average pooling DDETR object queries에서 예측되는 bbox를 사용해서 attentio...

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OW-DETR: Open-world Detection Transformer

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