Authors : Kaiyang Zhou, Jingkang Yang, Chen Change Loy, Ziwei Liu Paper : https://arxiv.org/abs/2203.05557 Conference : CVPR'22 앞에 CoOp을 작성했었고, CLIP을 활용하여 down-stream clssfictiaon or others를 잘하는 prompt를 만들겠다고 제안하는 논문입니다. 결국 제안하는 것은 동일하고, 프롬프트를 어떻게 만드는지에서 차이를 가지고 있으므로 그 부분에 대해서 작성하려합니다.
Motivation CoOp이 학습한 맥락은 기초 클래스들 사이에서는 잘 작동하지만, 같은 태스크 내에서도 보이지 않는 새로운 클래스들로 일반화하는 데 실패한다는 문제가 있습니다. 예를 들어 Fig 1에서 , "arrival gate"나 "cathedral" 같은 기초 클래스를 구별하는 데에는 효과적이지만, "wind farm"이나 "train railway"과 같은 새로운 클래...
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basetonew
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Zeroshotperformance
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PromptTunding
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Promptlearning
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Prompt
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MetaNet
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InstanceConditional
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Generalization
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CVPR22
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CVPR
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CoOp
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ContextOptimization
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ConditionalContext
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Conditional
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CoCoOp
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CLIPPrompt
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CLIP
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bias
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프롬프트튜닝