Conference : CVPR2024 Authors : Beomyoung Kim Joonsang Yu Sung Ju Hwang Task : continual learning ( segmentation ) Introduction Panoptic segmentation은 semantic segmentation과 instance segmentation을 결합한 작업. 해당 상황에서 class를 지속적으로 늘리면서 학습할 때 forgetting과 새롭게 학습하는 class에 대한 plasticity(학습성)을 유지하는 것이 problem.
기존 방법들은 knowledge distillation과 pseudo-labeling에 의존. 이는 모델을 두 개를 사용해야 하기 때문에 훈련 복잡성과 계산 오버헤드가 증가된다.
또한 여러 파라미터에 대해서 모델이 영향을 받기 때문에 정확한 성능을 내는 것에 여러 조건이 많다는 것이 문제점이라고 지적합니다. ECLIPSE는 기본 모델의 파라미터를 fre...
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