Conference : ECCV 2022 Authors : Zifeng Wang1⋆ , Zizhao Zhang2 , Sayna Ebrahimi2 , Ruoxi Sun2 , Han Zhang3 , Chen-Yu Lee2 , Xiaoqi Ren2 , Guolong Su3 , Vincent Perot3 , Jennifer Dy1 , and Tomas Pfister2 Introduction DualPrompt는 기계 학습 모델에서 연속 학습의 과제를 해결하기 위해 고안된 혁신적인 프레임워크입니다. 연속 학습에서는 새로운 작업을 학습할 때 이전에 학습한 정보를 잊어버리는 "치명적 망각" 문제가 발생할 수 있습니다.
기존의 방법들은 과거 예제를 저장하는 리허설 버퍼를 사용하지만, 이러한 방법들은 개인 프라이버시 및 용량에 의존된 모델의 성능이 존재한다는 점에서 문제점이 발생됩니다. DualPrompt는 이러한 버퍼에 의존하지 않고 pre-trained 모델을 활용해서 지속적으로 들어오는 cla...
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