안그래도 요즘 Data를 다룰 일이 많아서 머신러닝 data 이론을 공부하고 있는데요 결국 통계학과 확률이론 데이터 모데링을 공부해야 합니다. 피할 수 없어요 꼭 필요한 것만 부분부분 읽어 그 순간 써야하는 함수나 이론을 이해만 하고 넘어갔는 데 통계학을 전반적으로 한번 살펴보고 내가 어느 부분에서 발췌해 쓰고 있다라는 개념을 가져보고자 책을 집어들었습니다.
물론 한권의 책을 읽는다고 바로 달라지는 것은 없겠지만 모든일에는 시작이 있겠죠 통계학 입문서 "파이썬 함수로 이해하는 통계학!" 콘텐츠 추천, 데이터 분석 등 현대 사회의 중요한 의사결정은 통계를 기반으로 이루어진다.
하지만 통계학의 수식과 이론만으로는 그 개념이 잘 와닿지 않을 때가 많다. 이 책은 그러한 어려움을 덜어주고자 이론과 더불어 파이썬 코드와 실습을 통해 직관적으로 이해할 수 있는 길을 안내한다.
넘파이와 팬더스 라이브러리로 데이터를 분석하고, 맷플롯립과 시본을 이용해 데이터를 시각화한다. 기술통계, 확률과 분포,...
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원문 링크 : 파이썬으로 배우는 통계학 교과서 - 바바 신야
