다양한 전공 계열의 핵심 연구 분야가 정리된다. 국제경영학과는 글로벌 시장에서의 기업 경영 전략과 거시 지표인 환율, 국제 금리 등을 분석하는 능력이 필수로 제시된다. 산업경영공학과는 경영학과 공학의 융합으로 생산과 관리의 효율 기법을 연구하며 공학적 마인드와 수학적 모델링 능력이 함께 요구된다. ESG경영학과는 환경·사회·지배구조 관련 지속가능 경영을 다루고 비재무 지표의 수치화가 핵심인 점이 강조된다. 응용경제학과는 경제이론을 실제 산업·정책에 적용하며 농업·환경·노동 등 구체 분야 데이터를 다룬다. 금융·경제학과는 금융 시스템과 경제 이론을 연구하고, 복잡한 파생상품이나 시장 흐름을 해석하는 수리적 감각이 중요하다고 본다. 금융·보험학과는 금융시장, 투자, 보험을 다루고 확률과 통계 역량이 직접적으로 발휘된다. 핀테크학과는 금융과 IT 기술이 결합된 최첨단 분야로 알고리즘 설계와 코딩 능력이 수학 실력과 함께 필요하다. 세무학과는 조세 정책과 세법을 집중 연구하고 복잡한 세법 체계의 논리적 이해와 계산 능력이 요구된다. 물류·유통학과는 유통과 SCM, 물류 시스템을 연구하며 네트워크 최적화와 물동량 예측의 수학적 알고리즘이 핵심이다. 국제통상학과는 무역과 글로벌 경제 환경을 다루고 국가 간 거래 데이터와 국제법적 논리를 동시에 분석한다. 빅데이터경영학과는 빅데이터 분석을 통한 의사결정과 전략을 연구하고 방대한 데이터의 정제와 유의미한 통계 결론이 핵심 과제다.
사회과학계열 합격을 위한 생기부 준비 전략은 사람과 사회에 대한 관심만큼 논리적 분석력이 중요하다고 설명된다. 교과 세특으로는 수학과 통계 역량의 드러내기가 강조되며 확률과 통계는 사회 현상 분석의 핵심 도구로 설문 신뢰도 분석이나 상관관계 증명 활동의 기재가 권장된다. 미적분은 경제학의 한계효용 이론이나 기업 이윤 극대화 모델 설명에 활용되고, 경제 수학은 세금 계산과 이자율 원리 등을 수학적으로 탐구해 실무적 역량을 보여주라고 한다. 주제 탐구는 현상에서 데이터로 나아가 데이터 중심의 탐구가 더 높은 평가를 받으며 특정 주제를 데이터와 연계해 구체적으로 제시하는 것이 권장된다. 추천 주제로는 경영/마케팅 영역에서 특정 브랜드의 SNS 마케팅 효과를 매출 데이터와 연계 분석, 경제/금융 영역에서 금리 변동이 지역 부동산 시장에 미치는 영향의 시각화, 사회/ESG 영역에서 기업의 ESG 공시 지표와 주가 간 상관관계 탐구가 제시된다. 독서 활동은 고전과 트렌드를 조화롭게 다루며 기초 다지기와 트렌드 읽기가 함께 언급된다. 고전으로는 국부론과 자본론을, 트렌드로는 넛지와 팩트풀니스를 제시한다.
마지막으로 사회과학계열 지망생도 광진구 수학학원이 필요하다는 점이 강조된다. 수포자와 상관된 이미지가 강하지만 수학이 높은 이점을 제공한다는 점이 부각된다. 상경계열 입시에서 수능 수학 반영 비중이 높고, 정밀한 커리큘럼으로 미적분과 확통에서 고득점을 목표로 하는 점이 설명된다. 논리적 글쓰기의 기초와 데이터 분석 역량 함양을 통해 생기부의 소재를 풍부하게 만들고, 사회를 읽는 눈과 수학적 사고력이 결합되어 경영인·경제학자·마케터·데이터 분석가로 성장할 수 있음을 강조한다.